“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。
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但2025年，这个核心逻辑出现了裂缝。DeepSeek的横空出世，彻底打破了“算力至上”的行业迷信——其开发的模型仅用2000块H800 GPU，就实现了与Meta Llama 3（使用1.6万块H100）同等的性能，训练成本仅需560万美元。
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